인공지능(AI) 투자를 위해 꼭 읽어야 할 추천 책 10권과 이 책을 읽어야 하는 이유

인공지능(AI) 투자를 위해 꼭 읽어야 할 추천 책 10권과 이 책을 읽어야 하는 이유

※ 인공 지능(AI)은 산업을 변화시켰으며 미래에 대비한 기회를 모색하는 투자자들의 주요 초점이 되었습니다. AI의 잠재력을 이해하려면 기술과 비즈니스에 미치는 영향에 대한 통찰력이 필요합니다. 빠르게 성장하는 이 분야를 탐색하는 데 도움이 되도록 초보자와 숙련된 투자자 모두에게 지침을 제공하는 AI 투자에 관한 10권의 필수 도서가 있습니다. 😅

 

1. "AI 초강대국: 중국, 실리콘밸리, 그리고 새로운 세계 질서" 저자: Kai-Fu Lee

• 추천 이유:
  Kai-Fu Lee는 글로벌 AI 경쟁을 강조하며 중국과 미국의 발전을 강조합니다. 이 책은 지정학적, 기술적 변화가 AI의 미래를 어떻게 형성하고 있는지에 대한 투자자의 관점을 제공합니다.
  
  

2. Ajay Agrawal, Joshua Gans 및 Avi Goldfarb의 "예측 기계: 인공 지능의 단순한 경제학"

• 추천 이유:
  이 책은 AI가 의사결정과 생산성에 미치는 영향을 설명합니다. 투자자는 AI 기술의 경제적 잠재력과 다양한 산업에서 어떻게 가치를 창출하는지 더 잘 이해할 수 있습니다.
  
  

3. "The Big Nine: 어떻게 기술 거인과 그들의 사고 기계가 인류를 왜곡할 수 있었는가" - Amy Webb

• 추천 이유:
  Webb은 AI 혁신을 주도하는 주요 기술 기업의 영향력을 조사합니다. 투자자는 AI 부문을 형성하는 주요 업체, 시장 역학 및 윤리적 과제에 대한 통찰력을 얻습니다.
  
  

4. "인공지능: 지능적인 투자를 위한 가이드" 저자 Nathaniel Ivers

• 추천 이유:
  아이버스는 스타트업, 상장기업, 신흥 트렌드에 초점을 맞춰 AI 투자 전략을 세분화한다. 수익성 있는 AI 기회를 식별하려는 모든 사람을 위한 실용적인 가이드입니다.
  
  

5. Marco Iansiti 및 Karim R. Lakhani의 "AI 시대의 경쟁: 알고리즘과 네트워크가 세상을 지배할 때의 전략과 리더십"

• 추천 이유:
  이 책에서는 AI가 비즈니스 전략을 어떻게 재구성하여 새로운 성장 모델을 구현하는지 살펴봅니다. AI 기반 기업을 평가하려는 투자자에게 귀중한 통찰력을 제공합니다.

728x90

6. 클라우스 슈밥의 "4차 산업혁명"

• 추천 이유:
  Schwab은 AI가 차세대 산업 변혁의 중심이 되는 방식을 탐구합니다. 이 책은 투자자가 자동화 및 스마트 시스템의 장기적인 추세와 기회를 식별하는 데 도움이 됩니다.
  
  

7. Toby Walsh의 "생각하는 기계: 인공 지능의 미래"

• 추천 이유:
  Walsh는 AI의 잠재력과 한계에 대해 균형 잡힌 견해를 제시합니다. 투자자들에게 이러한 관점은 현실적인 기회와 과장된 약속을 구별하는 데 도움이 됩니다.
  
  

8. "지능의 설계자: AI를 구축하는 사람들이 말하는 AI에 대한 진실"(Martin Ford)

• 추천 이유:
  이 책에는 AI 개척자들과의 인터뷰가 담겨 있으며, 기술 개발의 비하인드 스토리를 제공합니다. 투자자는 최첨단 혁신과 미래 애플리케이션에 대한 통찰력을 얻습니다.
  
  

9. Gary Marcus와 Ernest Davis의 "AI 재부팅: 신뢰할 수 있는 인공 지능 구축"

• 추천 이유:
  Marcus와 Davis는 AI의 현재 상태와 미래 과제를 비판적으로 평가합니다. 투자자들은 부풀려진 기대를 피하면서 안목 있는 눈으로 현장에 접근하는 법을 배웁니다.
  
  

10. Nick Bostrom의 "초지능: 경로, 위험, 전략"

• 추천 이유:
  좀 더 이론적이긴 하지만, 이 책에서는 고급 AI의 장기적인 영향을 탐구합니다. 투자자에게는 혁신적인 기술 지원에 따른 위험과 보상을 강조합니다.
  
  

이 책들이 AI 투자자에게 필수적인 이유

• 시장 통찰력: AI Superpowers 및 _The Big Nine_과 같은 타이틀은 AI 투자를 형성하는 글로벌 및 산업별 역학을 드러냅니다.
• 전략적 지침: Prediction Machines 및 _Competing in the Age of AI_와 같은 책은 AI 기반 비즈니스 모델을 평가하기 위한 프레임워크를 제공합니다.
• 중요한 관점: AI 재부팅 및 _초지능_은 투자자가 정보를 바탕으로 현실적인 결정을 내리는 데 도움이 되는 주의 깊은 통찰력을 제공합니다.
• 기술적 이해: 지능 설계자 및 _생각하는 기계_를 읽으면 투자자는 기본 기술과 그 혁신적 잠재력을 더 잘 이해할 수 있습니다.

 

주요 내용

• 다각화 문제: AI 투자 기회는 의료, 금융, 제조 등 다양한 부문에 걸쳐 있습니다.
• 최신 정보 유지: AI 혁신의 빠른 속도에는 업계 동향에 대한 지속적인 학습과 모니터링이 필요합니다.
• 위험 인식: 다른 신기술과 마찬가지로 AI 투자에도 불확실성이 따릅니다. 기회와 위험을 모두 이해하는 것은 장기적인 성공에 매우 중요합니다.

 

결론

인공지능에 대한 투자는 단순히 트렌드를 타는 것이 아닙니다. 이는 우리의 미래를 형성할 혁신적인 기술을 이해하는 것입니다. 이 10권의 책은 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 되는 전략적, 경제적, 기술적 통찰력을 제공합니다. 노련한 투자자이든 이제 막 시작하는 투자자이든 이 리소스는 AI 투자의 과제와 보상에 대비할 수 있도록 도와줍니다.