[SK쉴더스] LLM 애플리케이션 취약점 진단 가이드

[SK쉴더스] LLM 애플리케이션 취약점 진단 가이드

※ 최근 몇 년간 AI 시스템은 급격한 발전을 이루며 딥러닝 알고리즘의 개선, 컴퓨팅 파워의 증가, 데이터 접근성의 향상 등으로 인해 많은 기술적 진보가 이루어졌다. 이에 따라 AI 기술은 의료, 금융, 제조, 교육 등 다양한 산업 분야에 적용되어 여러 문제를 해결하고 새로운 기회를 창출하고 있다. 특히, 대규모 언어 모델(LLM)은 자연어 처리 분야에서 획기적인 성과를 보여 주고 있으며, GPT와 같은 모델은 고객 서비스 자동화, 콘텐츠 생성, 번역 등 다양한 애플리케이션에 성공적으로 적용되고 있다. ['LLM Application 취약점 진단 가이드' 문서 발취] 😅

 

LLM Application 취약점 진단 가이드

 

출처 : SK쉴더스 홈페이지

파일 다운로드 : LLM Application 취약점 진단 가이드.pdf